欢迎您光临深圳市康华医疗机构!

得助智能,如何破解传统催收的困境?

时间:2020-05-20 12:58

/enpproperty-->经济下行的大背景下,实体经济不景气,坏账率和不良资产处置,反而逆势而上,成为风口浪尖的行业。金融行业里有句话“三分贷七分管”,在“管”的过程中,催收是不可或缺的一环。但一提到催收,多数人们首先想到的都是“短信轰炸、爆通讯录”等暴力催收手段。目前,针对催收的监管愈发严格,行业自律也让催收变得更为规范。值得一提的是,人工智能在催收中扮演的角色也越来越重要。

当前,大多数商业银行已开始尝试运用人工智能等新科技手段不断增强自身的主动式风险管控能力以便应对未来的挑战。然而以人工智能为代表的新技术一方面给金融机构带来巨大效益,另一方面由于存在黑箱等问题使得监管机构面临更大的挑战。随着监管的进一步深入,金融行业在利率、催收等方面将愈加合规化,金融行业相关机构都应该将“合规性”深深根植于自己的产品和人员。同时,催收机构也理应掌握催收技巧,杜绝暴力催收,做到“合规催收”。科技将成为未来金融行业得以持续发展的核心驱动力。

针对人力密集、管理繁重、成本高企、效能低下、合规频发的金融行业,基于人工智能和大数据分析的数据底层,有限元自主研发了得助智能催收系统、辅以清收行业资深管理运营服务,大幅提升回款效能及效果。

“智能IVR”无需人工介入,自动高效低成本催收。预测式外呼”自动创建催收任务,最大化催收坐席效率。在贷后领域,标准化业务包括前端语音外呼、人工质检、批量短信、信息修复、批量诉讼、报表、分案等,智能外呼可以实现语音合成、语义识别、人机对话、情绪管理等多种外呼形式,这将大大节省外呼坐席的人力成本。

基于“决策树”的强大规则引擎,执行最优的催收策略,支持灵活的策略配置,数据监测,智能电催计划,深度整合云端呼叫中心。

从目前来看,大多数质检都是以人工听录音的方式来完成,这种方式不仅耗费大量人力,而且有着明显的滞后性,难以达到真正的全覆盖。

AI加持的质检领域可以实时对于外呼通话进行监控,实时捕捉催收员的情感、态度、不合规话术、敏感词等,实时进行监控预警及评价,避免滞后性。

作为贷后精细化运用的核心工作,传统报表生成耗费大量人力,AI可以实现强可视化的“智能报表”,多维度图形化统计报表,为分案规律、催收策略、催收回款、催收效率等分析提供精确数据。可以从决策层、中层管理人员、底层管理人员、员工等不同角度生成报表进行展示。

例如:生成回报率及成本收益情况报表满足决策层的获知要求,生成差异化的员工通话时长、投诉情况、汇款情况等信息满足底层管理人员的需求。

完善的催收评分体系,可根据案件的不同地区、不同类型等进行资源优化,智能分配案件。分案核心目的是资源的优化配置让最合适的人在最合适的时间,通过最合适的施压力度催收最合适的案子。AI催收通过刻画用户“画像”、订单分类来设计催收数据模型,系统再根据行为模型分析生成智能化催收方案。

催收全过程实施监控,定期生成案件报告,所有操作有迹可循,有效保障公司利益。同时,接入多个大数据分析模型,及时更新失联客户信息,客户精准画像,唤醒沉睡客户为解决问题创造有利环境。在数据安全性方面,实现多级权限控制,数据隔离,入侵防护,加密保护。

传统催收方式多是劳动密集型的,而目前我国催收行业的真正从业者只有20至30万人,这些催收人员要处理的不良资产有多庞大呢?截至2020年2月末,银行业金融机构不良贷款余额3.3万亿元,再加上互联网金融公司、小贷公司等机构的不良资产,有业内人士认为,我国不良资产规模将远超4万亿元。

在人工智能的赋能下,催收方式将从劳动密集型转变为技术密集型,以大数据和人工智能为驱动,越来越透明化、标准化。随着金融市场体量的扩大,工具化、系统化、批量化的催收方式或将成为未来的行业趋势。